SERVICE 02
可信知识与数据底座
将散落在文件、数据库、业务系统和人员经验中的知识，转化为可管理、可检索、可追溯、可持续更新的数字资产。
数据清洗分类知识结构设计证据与版本管理知识图谱
知识工程解决的不是“上传文件”
简单把文件放入一个系统，无法自动解决重名、失效版本、重复条款、权限冲突和证据缺失。知识工程要回答：什么是权威来源、哪个版本有效、不同概念如何关联、谁能访问、何时更新。
公司根据客户的行业语言和工作方式设计知识分类、元数据、实体关系、标签、更新和审核机制，为后续RAG、智能体和分析应用提供可信底座。
可建设的知识资产
政策与标准库
管理政策、标准、规范、制度、条款、适用范围和版本关系。
企业内部知识库
治理制度、流程、方案、案例、问答、模板和岗位经验。
专业数据库
对结构化业务数据进行口径统一、质量校验和主题化组织。
知识图谱
建立机构、政策、标准、项目、技术和业务规则之间的关联。
质量控制要点
- 来源可信且能够回到原始材料
- 版本、生效与废止状态清晰
- 分段粒度适合专业检索和引用
- 敏感资料按角色和范围授权
- 更新、复核、发布和回滚流程明确
从原件到生产知识的交付链路
生产回答只读取当前用户有权访问且获准进入生产知识域的内容。外部研究、用户临时资料和AI生成草稿与正式知识索引隔离，未经审核不能自动回流。
来源登记 → 原件归档与哈希 → 解析清洗 → 结构与元数据 → 质量核验 → 审核发布 → 检索使用 → 替代、撤回与影响扫描
验收对象与交付物
- 来源登记表、分类体系、领域术语、元数据字典和知识状态机。
- 原件、解析文本、知识块、事实主张和证据链接的对象边界。
- 存储、检索、模型使用、展示和导出的版权与许可字段。
- 解析抽检、重复与冲突、版本适用、权限隔离和撤回测试。
- 知识更新、审核发布、紧急撤回、历史影响扫描和恢复操作手册。